Accélérez votre maturité en données et en IA.

Les fondements complets du DAMA-DMBOK à travers toutes les fonctions de gestion des données.

Ce cours couvre l'intégralité de la Version 2 révisée du DMBOK examinée dans l'examen CDMP Data Management Fundamentals. Principalement théorique, il parcourt les diagrammes de contexte, les facteurs, les concepts essentiels et les activités de chaque fonction de gestion des données dans le cadre DAMA, avec des cas d'utilisation, des exemples et les connexions entre les concepts liés.

• Rester conformeGérer les données pour répondre aux exigences commerciales et réglementaires.
• Meilleures décisionsVoir comment de bonnes données améliorent les perspectives et les choix éclairés.
• Clarifier les rôlesDéfinir les responsabilités qui améliorent le travail d'équipe dans toute l'organisation.
• Excellence des donnéesBâtir une culture de données de haute qualité, bien gouvernées.

• Aborder l'examen CDMP Data Management Fundamentals en sachant exactement ce qui vous attend
• Naviguer dans les onze domaines de connaissances du DAMA-DMBOK avec assurance
• Expliquer les facteurs, les principes et la finalité de chaque fonction de gestion des données
• Voir comment les fonctions s'articulent et pourquoi cela importe en pratique
• Maîtriser le langage professionnel partagé de la gestion des données
• Appliquer les concepts et activités du DMBOK à votre propre rôle

Apprenez à gouverner et à exploiter les données comme un actif d'affaires.

Ce cours fournit les connaissances dont vous avez besoin pour réussir l'examen CDMP Data Governance Specialist, incluant les techniques d'examen et des questions pratiques. Il offre aux professionnels des données une approche structurée de la gouvernance des données avec des objectifs clairement définis et des résultats mesurables.

• Conformité intelligenteAligner l'utilisation des données sur les objectifs d'affaires et les règles légales pour réduire les risques et rester conforme.
• Meilleures décisionsComprendre comment la qualité des données favorise l'efficacité et des choix plus éclairés.
• Rôles clairsÉtablir des responsabilités qui fluidifient la collaboration entre les affaires et les TI.
• Culture des données solideBâtir une sensibilisation durable aux données et de bonnes pratiques dans toute l'organisation.

• Aborder l'examen CDMP Data Governance Specialist en sachant exactement ce qui vous attend
• Définir des politiques de données, des processus et un glossaire d'affaires que les gens utilisent réellement
• Planifier, préparer et réaliser une évaluation de la maturité de la gestion des données (DMMA)
• Élaborer une stratégie de données alignée sur de véritables objectifs d'affaires
• Préparer une évaluation de l'impact éthique et traiter les données de manière responsable
• Piloter la gestion du changement qui fait durer la gouvernance

Évaluation pratique dans Power BI, et contenu au-delà du DMBOK pour un résultat Praticien ou Maître.

Ce cours couvre l’intégralité des responsabilités d’un professionnel de la qualité des données et vous prépare à passer avec assurance l’examen CDMP Data Quality Specialist. Le chapitre 13 de la version 2 du DMBOK est couvert en détail, avec du matériel complémentaire pour viser une mention Praticien ou Maître, accompagné de cas d’utilisation, d’exemples et de liens vers les autres fonctions de gestion des données.

• Rester conformeGérer les données conformément aux objectifs d'affaires et à la réglementation pour réduire les risques.
• Meilleures décisionsVoir comment la qualité des données favorise les décisions et la performance des affaires.
• Clarifier les rôlesDéfinir les responsabilités qui améliorent la collaboration entre les affaires et les TI.
• Excellence des donnéesBâtir une culture de bonnes pratiques et d'amélioration continue.

• Aborder l'examen CDMP Data Quality Specialist en sachant exactement ce qui vous attend
• Réaliser une évaluation initiale de la qualité des données dans Power BI, en pratique
• Mesurer la qualité selon les dimensions qui comptent pour votre organisation
• Choisir des actions préventives et correctives qui empêchent les problèmes de se répéter
• Mettre en place des règles d'affaires, des validations et une surveillance continue
• Viser le niveau Praticien ou Maître grâce au matériel au-delà du DMBOK

Connectez les données de façon transparente dans tous les systèmes de votre organisation.

Ce cours couvre l’intégralité des responsabilités d’un professionnel de l’intégration et de l’interopérabilité des données et vous prépare à passer avec assurance l’examen CDMP Specialist. Il parcourt le chapitre Intégration et interopérabilité des données du DMBOK, avec des cas d’utilisation et des exemples, et relie les concepts aux aspects connexes des autres fonctions de gestion des données.

• Rester conformeIntégrer les données dans les systèmes tout en respectant les exigences commerciales et réglementaires.
• Meilleures décisionsVoir comment une circulation fluide des données améliore la qualité et les décisions éclairées.
• Clarifier les rôlesDéfinir les responsabilités pour l'intégration et améliorer le travail inter-équipes.
• Connectivité des donnéesBâtir une culture de systèmes de données connectés et interopérables.

• Aborder l'examen CDMP Data Integration and Interoperability en sachant exactement ce qui vous attend
• Expliquer les facteurs, les principes et la finalité de l'intégration et de l'interopérabilité
• Sélectionner les bons outils et techniques pour chaque patron d'intégration
• Appliquer les directives de mise en œuvre et la gouvernance à de vrais projets
• Relier l'intégration et l'interopérabilité aux autres fonctions de gestion des données
• Produire les livrables DMBOK dont votre organisation a besoin

Bâtissez la couche de contexte qui fait fonctionner toutes les autres disciplines de données.

Ce cours couvre l’intégralité des responsabilités d’un professionnel des métadonnées et vous prépare à passer avec assurance l’examen CDMP Metadata Specialist. Il explique le chapitre Métadonnées du DMBOK, avec des cas d’utilisation et des exemples, et relie les concepts aux aspects connexes des autres fonctions de gestion des données.

• Rester conformeGérer les métadonnées pour répondre aux exigences commerciales et réglementaires.
• Meilleures décisionsComprendre comment les métadonnées améliorent le contexte des données, aidant les équipes à décider plus intelligemment.
• Clarifier les rôlesDéfinir les responsabilités d'intendance des métadonnées et améliorer la coordination entre les affaires et les TI.
• Sensibilisation aux métadonnéesSoutenir une culture d'utilisation et de gouvernance des métadonnées pour une meilleure qualité et accessibilité.

• Aborder l'examen CDMP Metadata Specialist en sachant exactement ce qui vous attend
• Expliquer les facteurs, les principes et la finalité de la gestion des métadonnées
• Concevoir une architecture des métadonnées et sélectionner les bonnes normes
• Appliquer les directives de mise en œuvre et la gouvernance des métadonnées en pratique
• Traiter les métadonnées et les informations personnelles de manière responsable
• Relier les métadonnées aux autres fonctions de gestion des données

Rendez les données d'affaires essentielles cohérentes et fiables dans tous les systèmes.

Ce cours couvre l’intégralité des responsabilités d’un professionnel des données de référence et maîtres et vous prépare à passer avec assurance l’examen CDMP Reference and Master Data Specialist. Il explique le chapitre Données de référence et maîtres du DMBOK, avec des cas d’utilisation et des exemples, et relie les concepts aux aspects connexes des autres fonctions de gestion des données.

• Rester conformeGérer les données d'affaires essentielles pour respecter les normes réglementaires et opérationnelles.
• Meilleures décisionsDes données maîtres cohérentes et précises améliorent les rapports et la prise de décision.
• Clarifier les rôlesDéfinir les responsabilités pour les données de référence et maîtres, améliorant la coordination.
• Cohérence des donnéesBâtir des données standardisées et fiables dans les systèmes et les départements.

• Aborder l'examen CDMP Reference and Master Data en sachant exactement ce qui vous attend
• Expliquer les facteurs, les principes et la finalité des données de référence et maîtres
• Concevoir l'architecture MDM, les capacités et les modèles de données de soutien
• Aligner un programme MDM sur de véritables initiatives d'affaires
• Appliquer un cadre de mise en œuvre et une gouvernance aux travaux sur les D&R&M
• Relier les D&R&M aux autres fonctions de gestion des données

Concevez des entrepôts, des analyses et des capacités de science des données en qui l'organisation a confiance.

Ce cours couvre l’intégralité des responsabilités d’un professionnel de l’entreposage de données et de la BI et vous prépare à passer avec assurance l’examen CDMP DW&BI Specialist. Il explique les chapitres Entreposage de données, BI, Big Data et Data Science du DMBOK, avec des cas d’utilisation et des exemples, et relie les concepts aux aspects connexes des autres fonctions de gestion des données.

• Rester conformeConcevoir et gérer des entrepôts qui soutiennent les objectifs d'affaires et respectent les exigences réglementaires.
• Meilleures décisionsComprendre comment les outils de BI et les modèles de données améliorent les rapports et la prise de décision.
• Clarifier les rôlesDéfinir les responsabilités pour les données et l'analytique, améliorant la collaboration entre les affaires et les TI.
• Culture axée sur les donnéesSoutenir les perspectives, l'innovation et l'amélioration continue.

• Aborder l'examen CDMP DW&BI Specialist en sachant exactement ce qui vous attend
• Expliquer les facteurs et la finalité de l'entreposage, de la BI, des mégadonnées et de la science des données
• Choisir les architectures et les technologies délibérément, et non par défaut
• Mettre en place des métriques, une gouvernance et un cadre de mesure d'affaires
• Gérer le lignage des données et articuler la chaîne de valeur des données
• Relier l'EDD&IA aux autres fonctions de gestion des données

De l'inexpérience à la compétence en modélisation. Pour les modélisateurs expérimentés, de nouvelles perspectives pour produire des modèles précis avec assurance.

Un cours de modélisation de données complet et interactif, préparé par le gourou de la modélisation Steve Hoberman. Il couvre l’intégralité des responsabilités d’un modélisateur de données et vous prépare à passer avec assurance l’examen CDMP Data Modelling and Design Specialist : planification, collecte des besoins pour aligner le modèle sur les affaires, préparation et raffinement de modèles relationnels et dimensionnels, et conception de modèles physiques dépendants de la technologie.

• Rester conformeConstruire des modèles de données qui répondent aux exigences commerciales et légales.
• Meilleures décisionsLes bons modèles améliorent la qualité des données et soutiennent des choix plus éclairés.
• Clarifier les rôlesSavoir qui est responsable des données et comment les équipes collaborent mieux ensemble.
• Culture axée sur les donnéesPromouvoir la sensibilisation aux données et améliorer les pratiques dans toute l'organisation.

• Aborder l'examen CDMP Data Modelling and Design en sachant exactement ce qui vous attend
• Appliquer les cinq paramètres pour construire le modèle « juste » selon le scénario
• Créer des modèles relationnels et dimensionnels conceptuels, logiques et physiques
• Utiliser correctement les entités, attributs, relations, sous-typages, clés et hiérarchies
• Distinguer les modèles NoSQL des modèles traditionnels dans leur structure et leur approche
• Évaluer la qualité du modèle selon les dix catégories du tableau de bord du modèle de données