Accélérer le chemin vers une IA de confiance
Une IA de confiance, pour nous, c’est une confiance fondée sur des preuves : à chaque décision, de l’idée à la production. La gouvernance de l’IA, préconstruite dans nos playbooks, l’interprétation de plus de 300 lois, normes et meilleures pratiques.
De l’identification des opportunités jusqu’à l’IA en production, chaque décision doit tenir compte des risques, de la conformité, de la performance, du changement et des parties prenantes. Dans cette incertitude, les décideurs ont peur de se tromper. FOMU mène à la stagnation. → Prodago permet des décisions fondées sur des preuves, des idées d’IA jusqu’à la supervision de l’IA.
Une longue liste d’idées d’IA venues de la technologie plutôt que de vos objectifs, et personne pour dire lesquelles comptent.
Des cas d’usage choisis sur le récit et l’enthousiasme d’un champion, pas sur des preuves, parce que rien ne permet de dire non.
Des dizaines, parfois des centaines de preuves de concept. Rien en production.
Un approvisionnement qui s’étire parce que personne ne sait dire ce que la solution doit démontrer, ni quelles preuves exiger du fournisseur.
Des initiatives qui attendent le feu vert du risque, de la vie privée, de la sécurité et du juridique, chacun posant ses propres questions, pendant que les équipes réécrivent les mêmes documents pour chacun.
des organisations n’obtiennent aucun rendement mesurable de leurs investissements en IA générative.MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025
Deux choses, et la combinaison des deux.
L’interprétation préconstruite de plus de 300 lois, normes et meilleures pratiques. Exigences, gabarits, risques, responsabilités : déjà là, déjà structurés, traçables jusqu’au texte source.
Elle utilise les playbooks pour automatiser l’application de la gouvernance à chaque initiative, du premier questionnaire jusqu’à la production et au-delà.
Des automatismes que seuls des playbooks rendent possibles.
NDMO
Cinq automatismes, tout au long de la chaîne.
Identification automatique des lois, directives, normes et politiques internes qui s’appliquent à une initiative, et des exigences qui en découlent, à partir d’un court questionnaire.
Ajustement automatique de l’intensité de la gouvernance (les contrôles) au niveau d’impact des risques de l’initiative : le niveau requis, pas le maximum.
Production automatique de plans de gouvernance entièrement adaptés au contexte de chaque initiative : les jalons, les preuves exigées à chacun, et qui produit, révise et approuve.
Évaluation automatisée des preuves contre chaque exigence qu’elles servent : un résultat gradué, traçable jusqu’au texte source, à partir d’un gabarit fourni pour chaque preuve.
Une vue de bout en bout de la chaîne de valeur IA : chaque initiative, son jalon, ses preuves et ce qui l’attend, pour décider plus vite et sur des faits.
Six endroits où les décisions en IA calent. Une plateforme qui les débloque.
Des dizaines de pilotes en cours, rien en production. Trop de POC est souvent le symptôme de cas d’usage choisis sur de mauvaises bases.
ProdagoChoisir les bons cas d’usage d’IA →La solution développée ou achetée a belle allure, mais est-elle vraiment conforme aux lois, règlements, normes et directives internes ?
ProdagoProuver que ce que vous livrez est conforme →Des mois d’allers-retours parce que personne ne sait dire ce que la solution doit démontrer, ni quelles preuves exiger du fournisseur.
ProdagoAccélérer l’approvisionnement en IA →Quelles directives s’appliquent, quels documents produire, qui signe : redécouverts à chaque projet, pendant que le risque, la vie privée, la sécurité et le juridique révisent chacun en parallèle.
ProdagoGouverner la livraison des projets d’IA →Le risque et l’audit sont responsables des contrôles et des preuves qui s’y rattachent. Les revues sont longues, la file s’allonge à chaque initiative d’IA, et tout le portefeuille attend.
ProdagoDésengorger la revue des preuves →Publiées, pas pratiquées. L’interprétation des directives est complexe et chronophage. L’adoption est déclarée, mais ne peut pas être mesurée.
ProdagoMettre vos cadres en pratique →Une gouvernance préconstruite dans les playbooks et automatisée par la plateforme. Des jours au lieu de mois, et moins de personnes dans la boucle de chaque projet.
Une confiance fondée sur des preuves : chaque décision repose sur des preuves évaluées contre le texte source, prêtes à montrer à vos dirigeants, à votre vérificateur et à votre régulateur.
Plus d’initiatives atteignent la production, parce que chaque décision le long de la chaîne se prend réellement. Utiliser, bâtir ou acheter une IA de confiance, sans le détour de la gouvernance.
Depuis 2013, des organisations publiques et privées s’appuient sur Prodago, par notre plateforme et nos services-conseils, pour gouverner leurs données et leur IA.
Depuis plus de dix ans, je travaille avec des organisations publiques et privées sur la gouvernance de leurs données et de leur IA. Je vois toujours la même chose : les idées sont là, la technologie est là, et la valeur n’arrive pas. Les décisions calent parce que personne ne peut être sûr que tous les angles sont couverts.
Nous avons bâti Prodago pour que la confiance vienne des preuves plutôt que des opinions, et pour que la gouvernance devienne ce qui vous fait avancer plus vite, pas ce qui vous ralentit.
Mario Cantin
Fondateur et PDG
Une gouvernance déjà construite, automatisée de bout en bout, pour que votre ambition en IA avance à la vitesse que vous aviez prévue.
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